Wayne Chang
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多区画の農業センサーデータにおける異常検知

区画ごとの基準を使って持続的な変化を検出し、欠測や機器操作による変化を考慮する研究。

スマート農業進行中

研究課題

土壌や環境の条件は区画によって異なるため、正常範囲も一様ではない。区画とセンサーごとに参照基準を設け、観測値が継続的に外れる場合を調べる。

手法

指数加重移動平均(EWMA)で直近の変化を平滑化し、両側累積和(CUSUM)で上方と下方への持続的な変化を別々に追跡する。測定時刻、データの出所、通信復旧後の再送、機器の操作記録も判定の参考にする。

検証範囲

現場データで時刻表示と推移を、合成データで既知の偏りと欠測を確認している。誤報率、検出遅延、パラメータの安定性には季節や場所をまたいだ評価が必要。