Wayne Chang
返回列表 · 學術研究

多區域農業感測資料的異常偵測

探討如何利用各區的感測基線辨識持續偏移,並區分讀值異常、資料中斷與設備操作造成的變化。

智慧農業進行中

研究問題

不同區域的土壤與環境條件會形成不同的正常範圍。研究以各區、各感測器為單位建立參考,觀察量測是否長時間偏離預期。

方法

以指數加權移動平均(EWMA)平滑近期變化,並用雙向累積和(CUSUM)分別觀察持續偏高與偏低。分析同時保留量測時間與資料來源,並將斷訊補送與現場操作紀錄納入判讀。

驗證範圍

目前以現場序列檢查時間標記與趨勢,以合成情境檢查指定偏移與缺值。後續仍需以跨季及跨場域資料評估誤報率、偵測延遲與參數穩定性。